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Airship扩充行业首创AI智能体集群,为企业带来目标优化能力
2026年04月15日 00:24:08来源:作者:
【摘要】 Airship加速AI战略;宣布大规模扩充和升级其AI智能体集群,以优化营销活动和跨渠道体验旧金山--(美国商业资讯)--在奥兰多举行的Elevate26大会上,移动优先客户体验公司Airship宣布,对其AI智能体集群进行重大扩充和升级。该集群是全球首个经过实际验证、测试

Airship加速AI战略;宣布大规模扩充和升级其AI智能体集群,以优化营销活动和跨渠道体验

旧金山--(美国商业资讯)--在奥兰多举行的Elevate’26大会上,移动优先客户体验公司Airship宣布,对其AI智能体集群进行重大扩充和升级。该集群是全球首个经过实际验证、测试和训练的多智能体集群,旨在推动持续目标优化并实现可衡量成果。本次里程碑式的发布推出了营销活动AI智能体,旨在帮助团队简化营销活动搭建、扩大内容生产规模并加速成果落地。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文: https://www.businesswire.com/news/home/20260413754691/zh-CN/

此次发布正值产品、营销和增长团队面临难以规模化打造个性化营销活动和开展增长实验的困境。Airship整合统一的客户数据和跨渠道编排能力,让团队能够通过直观的自然语言对话查看洞察和管理营销活动,同时实现持续的、基于目标的优化。Airship AI智能体集群无需开发人员参与,即可简化工作流程、消除产品路线图延误——将耗时数月的项目在数小时内转化为可衡量的成果。

Airship首席执行官Brett Caine表示:“Airship提供了首个内置多智能体协作能力的企业级平台,可实现大规模的自动化。我们的智能体AI已在当下为企业创造价值,并推动下一代客户体验发展。我们这款率先面市的专属智能体集群会主动围绕目标进行优化,将AI转化为切实的增长引擎。未来数月,我们将持续加快创新步伐,确保客户在智能体AI领域保持领先。”

协同工作的专业化智能体集群

Airship首席技术官Mike Herrick表示:“我们打造Airship AI智能体集群的思路,是审慎构建真正的多智能体系统,让专业化智能体相互协作以实现共同目标。随着营销活动AI智能体的加入,我们弥合了战略与执行之间的鸿沟。这是企业级基础设施,可自动完成分析和执行中的繁重工作,同时保留人工参与模式,以确保品牌安全和战略监督。”

  • 营销活动AI智能体(新增):通过简化的对话式界面,自动化并加速从营销活动概要到执行的流程,帮助用户快速、精准地推出和规模化打造符合品牌规范的复杂跨渠道体验,覆盖应用、短信、推送、电邮和应用内网页场景。
  • 原生体验AI智能体(升级):通过文本描述或上传图片,以对话方式搭建原生应用和网页体验。它摒弃僵化的模板,采用可组合布局,让团队无需编写代码,即可在单一页面整合表单、问卷和互动内容。该智能体在运行时渲染原生用户界面组件,确保每次交互都能自动适应用户的设备设置和无障碍需求。
  • 旅程AI智能体(升级):产品经理和营销人员如今可通过简洁的对话式界面创建和优化复杂的跨渠道用户旅程。该智能体独特地实现了会话间衔接,从用户上次离开的地方继续操作,确保无缝且一致的体验。
  • 推荐AI智能体:基于实时受众数据,分析客户长期行为动向,给出符合特定转化目标的“下一步最佳行动”建议。
  • 无障碍AI智能体:自动审核数字体验并标记整改项,以符合网页内容无障碍指南(WCAG)和《欧洲无障碍法案》等关键标准。
  • 品牌规范AI智能体:扮演不知疲倦的品牌管家角色。它会自动对照企业独有的语调、风格和视觉形象,审核每一份AI生成的草稿。

如需了解更多关于Airship AI智能体集群的信息,可查阅此博客文章。

体验智能体AI的未来

作为Elevate’26大会的主赞助商,Airship将对这些目标优化工作流程进行独家现场演示。与会者可亲眼见证Airship AI智能体集群如何解读业务需求、构建高性能草稿,以及集成后的智能体集群如何管理持续、自主的测试和改进循环。

关于AIRSHIP

Airship是唯一专注移动优先客户体验的平台,率先打造了专为客户体验量身定制的实时AI智能体集群。15年来,Airship始终引领移动创新——从发明首条推送通知、首张移动登机牌、首个实时活动,到如今推出首个智能智能体集群。全球数千家顶尖品牌信赖Airship,依托其打造统一的跨渠道体验和编排式用户旅程,规模化实现可衡量成果。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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Airship的AI智能体集群是全球首个经过实际验证、测试和训练的多智能体集群,无需开发人员资源即可推动持续目标优化并交付可衡量成果

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